معرفی سرور Supermicro ARS-111GL-NHR-LCC

سرور Supermicro ARS-111GL-NHR-LCC از پلتفرم‌های 1U سوپرمیکرو مجهز به
NVIDIA GH200 Grace Hopper است که برای بارهای کاری AI،
Deep Learning و HPC طراحی شده است. این مدل نسخه‌ی
Liquid Cooled بوده و با توان مصرفی کمتر (تا 1000 وات) گزینه‌ای کارآمد برای
محیط‌های با چگالی بالا و مصرف انرژی بهینه محسوب می‌شود.

مشخصات فنی Supermicro ARS-111GL-NHR-LCC

فرم فاکتور: 1U Rackmount
مدل شاسی: CSE-GP102TS-R00NDFP
مادربرد: Super G1SMH-G (System-on-Chip)
پردازنده (CPU): NVIDIA Grace CPU با 72 هسته روی GH200 Grace Hopper™ Superchip
توان پردازنده: پشتیبانی از توان تا 1000W TDP (Liquid Cooled)
GPU: 1 عدد GPU آنبورد NVIDIA H100 Tensor Core روی GH200
اتصال CPU-GPU: NVLink-C2C / PCIe
حافظه سیستم: حافظه Onboard تا 480GB ECC LPDDR5X
حافظه گرافیکی: تا 96GB ECC HBM3 برای GPU
اسلات‌های توسعه: 2× PCIe 5.0 x16 FHFL Slots
ذخیره‌سازی:
- ۸ عدد درایو جلویی Hot-Swap NVMe E1.S
- ۲ اسلات M.2 NVMe (M-Key)
شبکه و I/O: 1× RJ45 1GbE BMC LAN، 1× mini-DP
سیستم خنک‌کننده: تا 7 عدد فن صنعتی 4cm قابل جداسازی (PWM) + سیستم خنک‌سازی مستقیم به چیپ (D2C Cold Plate)
منبع تغذیه: 2× 2000W Redundant Titanium Level (راندمان 96٪)
ابعاد: 73.5 × 40 × 18.5 cm
وزن: خالص 22 kg | ناخالص 29.7 kg
رنگ: Silver
محیط کاری: دمای عملیاتی 10–35°C | غیرعملیاتی −40 تا 60°C | رطوبت 8%–90% (بی‌میعان)

ویژگی‌ها و مزایا

– خنک‌سازی مستقیم مایع D2C برای پایداری حرارتی در توان ۱۰۰۰ وات
– ترکیب Grace + H100 برای استنتاج و آموزش مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس بالا
– پشتیبانی از PCIe 5.0 و ذخیره‌سازی NVMe E1.S برای سرعت I/O بالا
– طراحی کم‌مصرف‌تر نسبت به مدل DSHR-LCC برای مراکز داده با محدودیت توان یا خنک‌سازی
– پاور افزونه تیتانیومی 2000 وات با راندمان 96٪ برای اطمینان از پایداری در حالت 24/7

گارانتی و خدمات

این محصول با گارانتی معتبر سخت‌افزاری، تست کامل پیش از تحویل و پشتیبانی فنی تخصصی ارائه می‌شود.
برای خرید با اطمینان از شرکت طراحان شبکه آرکا اقدام کنید.

کاربردهای پیشنهادی

پردازش‌های هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، HPC، استنتاج مدل‌های LLM، شبیه‌سازی علمی، و بارهای کاری ابری AI با مصرف انرژی پایین‌تر.

جمع‌بندی

Supermicro ARS-111GL-NHR-LCC تعادل ایده‌آلی میان توان، کارایی و بهره‌وری انرژی ارائه می‌دهد و انتخابی هوشمندانه برای مراکز داده با تمرکز بر هوش مصنوعی و HPC محسوب می‌شود.